ガメラ スロット 新台k8 カジノPHPのジェネレータ――foreachループで使える値生成のための関数仮想通貨カジノパチンコスロ サイコパス

ニコン 新作k8 カジノ 今回の主な内容PHP 5.5から導入された「ジェネレータ」とは関数内でreturn以降の行は処理されないジェネレータは値を次々と生成するものジェネレータはループで使用する配列とジェネレータジェネレータを使うメリットキーと値のyieldyield from――ジェネレータ関数内で他のジェネレータ関数を呼び出す次回はオブジェクト指向構文今回のサンプルコード

パチンコ おすすめ 甘 デジ　オープンソースのWeb開発向けスクリプト言語「PHP」の文法を一から学ぶための入門連載「Web業界で働くためのPHP入門」。今回は、「ジェネレータ」について解説します。

PHP 5.5から導入された「ジェネレータ」とは

　ジェネレータは、PHP 5.5から導入されたものです。ソースコードとしては関数とよく似ていますが、働きが全く違います。関数と比べて何が違うのか、ジェネレータとは何か、から話を始めていきましょう。

関数内でreturn以降の行は処理されない

　まず、関数のソースコードから確認していきましょう。下記のuseFunction.phpを作成し、実行してください。なお、ここで定義したreturnValues()関数は、通常ではあり得ない記述方法をしています。これは、後に記載するジェネレータとの違いをはっきりさせるためです。

<?phpfunction returnValues(): int{ $num = 8; $ans = $num * 3; return $ans; $ans = $num * 5; return $ans; $ans = $num * 7; return $ans;} $value1 = returnValues();print("1回目: ".$value1);$value2 = returnValues();print("<br>2回目: ".$value2);$value3 = returnValues();print("<br>3回目: ".$value3);リスト1　phplesson/chap12/useFunction.php

　実行結果は下記の通りです。

1回目: 242回目: 243回目: 24

　ソースコードとしては特に難しいものはありません。13～18行目の実行処理部分でreturnValues()関数を3回呼び出しています。実行結果から分かるように何回呼び出しても、返却する値は「24」と5行目の結果$ansです。この$ansをreturnしているのが次の6行目です。7行目以降は全く処理されません。

図1　関数returnValues()内の処理

　returnが記述された行以降のコードは処理されませんので、条件分岐でもない限りは、関数内ではreturnは通常1回しか記述しません。

ジェネレータは値を次々と生成するもの

　リスト1と似たようなソースコードで、下記のuseGenerator.phpを作成し、実行してください。

<?phpfunction yieldValues(){ $num = 8; $ans = $num * 3; yield $ans; $ans = $num * 5; yield $ans; $ans = $num * 7; yield $ans;} $values = yieldValues();foreach($values as $value) { print($value."<br>");}リスト2　phplesson/chap12/useGenerator.php

　実行結果は下記の通りです。

244056

　yieldValues()はリスト1の関数returnValues()とほぼ同じです。違うのは、returnの代わりに、「yield」という見慣れないキーワードが使われています。yieldは、returnと同じようにその次に書かれた値、例えば、6行目なら$ansを呼び出し元に返します。ただし、returnとは全く違う動きをします。このyieldが書かれたfunctionブロックは、functionで始まっていますが通常の関数ではありません。これがジェネレータ関数です。なお、yieldは「産出する」という意味の英単語です。

　では、通常の関数とどのように違うのでしょうか。

　13～16行目の実行部分の記述については後で解説しますが、全体としては、yieldValues()を次々呼び出しながら、その戻り値を表示させている処理です。その前提で実行結果を見てください。1回目の呼び出しで6行目のyield、2回目の呼び出しで8行目のyield、3回目の呼び出しで10行目のyieldの値を表示させています。

図2　ジェネレータyieldValues()内の処理

　これは、1回目の呼び出しで最初のyield（6行目）までを実行し、2回目の呼び出しでその続き（7行目）から次のyield（8行目）までを実行、3回目の呼び出しでさらにその続き（9行目）から次のyield（10行目）までを実行するというものです。

　このように、yieldを使うと前回の呼び出しでどこまで処理をしたかを記録しておき、次の呼び出しではその続きから次のyieldまで処理を行います。これは、呼び出す側からすると、次から次へと値が文字通り「産出」されているように見えます。つまり、「ジェネレータ＝発生器」なのです。

ジェネレータはループで使用する

　次に、このジェネレータの使い方を解説します。これは、実行部分です。ジェネレータを利用する場合、通常関数のように下記のような記述方法はできません。

$value1 = yieldValues();

　ジェネレータは次から次へと値を生成するものなので、「foreach」ループとともに使います｡その際、あらかじめ下記のようにジェネレータ関数を一度呼び出し、その実行結果を利用します（※）。

$values = yieldValues();

※難しいことをいえば、このジェネレータ関数の実行結果として反復処理可能なオブジェクトが返されます。オブジェクトという概念は次回以降で扱います。

　foreachのループ対象としてこのジェネレータ関数の実行結果（$values）を指定します。「as」の次に書かれた変数（$value）にyieldされた値が次々代入されます。そして、yieldする値がなくなった時点で、foreachループが終了します。

図3　yieldValues()をforeachで処理

　なお、yieldValues()の実行結果を$valuesにいったん格納せずに下記のように直接foreachに記述しても構いません。

foreach(yieldValues() as $value)

　後は、ループブロック内でこの変数を使って値を処理していきます。リスト2では単にprint()しているだけです。

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パチスロ データ分析英国のIT専門媒体、「The Register」とも提携し、エンタープライズITのグローバルトレンドを先取りしている「The Next Platform」から、＠IT編集部が独自の視点で“読むべき記事”をピックアップ。プラットフォーム3へのシフトが急速に進む今、IT担当者は何を見据え、何を考えるべきか、バリエーション豊かな記事を通じて、目指すべきゴールを考えるための指標を提供していきます。

　あなたの会社の全てのビジネスが、インターネット経由でアプリケーションを利用するエンドユーザーに支えられている場合、ネットワークはインフラの根幹と言える。Googleが自前のネットワークスタックの構築に莫大（ばくだい）な投資を行っているのはそのためだ。同社は検索エンジンとネット広告で強大な勢力を誇り、メディア配信やホステッドエンタープライズアプリケーション、クラウドコンピューティングへとビジネスを広げている。

　だが、自社のデータセンターにおいて高速かつ効率的なハイパースケールネットワークを運用するだけでは、良好なユーザーエクスペリエンスを提供するには不十分だ。そこでGoogleは、パブリックインターネットでルーティングを行うためのSDN（Software Defined Networking）スタックとして「Espresso」を開発した。Googleは、Espressoがインターネットで自社のユーザーのために行われるルーティングの在り方を変える可能性だけでなく、インターネットルーティングの全体的な在り方を形作る可能性もあると考えている。これまでにも見られたように、Googleのアイデアが世界を変える決定的瞬間の1つが訪れようとしているのかもしれない。

　Googleのフェローでネットワーキング技術責任者を務めるアミン・バーダット氏は、最近、パブリックインターネット上でのEspressoを使ったルーティングのGoogle実装を詳しく紹介した。Espressoは、これまでに発表された同社のネットワーキングの4つ目の柱だ。またバーダット氏は、ネットワーキング技術（ハードウェア、ソフトウェアとも）がこの10年、なかなか進化が進まず雌伏の時期にあったものの、ここにきてイノベーションのペースが持ち直し始めている状況についても説明した。これについては、われわれも最近、考察記事を掲載している。

Googleのネットワーキングに関するさまざまな取り組み

　ハイパースケールデータセンターを運営している企業は皆、10年以上前から自前のネットワークを構築してきた。その中には自社開発のスイッチとルーターに加え、それらを動作させる包括的なソフトウェアスタックが含まれる。このソフトウェアスタックは、IT業界やアプリケーションプロバイダーの中で大きな競争優位を自社にもたらすコンピュータおよびストレージインフラと同様に、スイッチやルーターを柔軟かつスケーラブルに動作するように構築されていた。

　2013年、Googleは同社のSD-WAN（Software Defined WAN）「B4」について一部の詳細を明らかにした。B4はデータレプリケーションとワークロード共有のために、同社のグローバルデータセンターを相互に接続している。このWANでは上のグラフのように、トラフィックが急激に増加している。Googleとそのクラウドサービスの顧客がグローバル化を進め、アプリケーションとデータについて高い可用性を確保するためにレプリケーションを利用していることが大きな理由だ。

　バーダット氏は2014年に（われわれThe Next Platformの立ち上げ前）、ネットワーク仮想化スタック「Andromeda」の詳細を明らかにした。AndromedaはGoogleのネットワークファブリック上で動作し、同社のパブリッククラウド「Google Cloud Platform」を利用する顧客にネットワーク機能を提供する。

　バーダット氏は2015年6月にも、Googleが自社のデータセンタースケールのネットワークを支える独自のスイッチとルーターの構築に乗り出さざるを得なかった理由を説明するとともに、Googleの最新世代の「Jupiter」ネットワークを支えるソフトウェアの詳細についても明らかにした。Jupiterネットワークは2013年時点で、同社のデータセンターで1.3Pbps（ペタビット/秒）を超える2分割帯域幅を実現できるようになっていた。これは、10万台以上のサーバがそれぞれ10Gbpsでデータ交換を行える帯域幅だ。

　バーダット氏は、AndromedaやJupiterを管理するソフトウェアについても説明した。このソフトウェアは偶然とは言えないほど、クラスタおよびコンテナ管理システムの「Borg」と似ている。Borgは、Googleがこれまでに生み出してきた中で、Hadoopに実装されているデータ分析技術「MapReduce」に次いで重要な技術だろう。

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トゥハート 2 パチスロ 設置 店連載目次

書籍の中から有用な技術情報をピックアップして紹介する本シリーズ。今回は、秀和システム発行の書籍ポケットスタディ データベーススペシャリスト ［第2版］（2015年12月22日発行）』からの抜粋です。

ご注意：本稿は、著者及び出版社の許可を得て、そのまま転載したものです。このため用字用語の統一ルールなどは＠ITのそれとは一致しません。あらかじめご了承ください。

※編集部注：前回記事「データベース性能を向上させる「インデックス」を理解する」はこちら

データベースのパフォーマンス設計

出題頻度　午前II：●–　午後I：—　午後II：—

　●–：過去14年間での過去問出題数が1～9回　●●-：過去14年間での過去問出題数が10～19回　●●●：過去14年間での過去問出題数が20回以上

Key Word

●クラスタリング、キーレンジ分割方式、ストアドプロシージャ、データベースの再編成・再構成

クラスタリング

　検索対象の表に用いられる演算を分析し、演算結果として得られるレコード群を近くの領域に配置することで、検索速度を高速化します。

キーレンジ分割方式

　大量のデータをテーブルに格納する場合、予めテーブルを構成する特定の属性をキーとして設定し、そのキー値の範囲によってデータを格納するディスクを決め、分割して格納することをキーレンジ分割方式と呼びます。データ格納先を分割することで、データの検索処理を並列化し、高速化が期待できます。

ストアドプロシージャの活用

　下図のように、実行可能なSQL文の処理手続きを予めデータベースに格納し、クライアントからの命令で実行できるようにしたものをストアドプロシージャと呼びます。

データベースの保守管理

　データベースを一定期間運用すると、利用状況の変化やデータの断片化によって必ず性能が下がります。これを回復するため、保守管理の一環として「再編成」「再構築」を行います。

＜1＞再編成

　レコードの追加・削除を繰り返すと、データベース上に断片的な使用できない領域が発生したり、レコードが非連続的な領域に配置されたりする事がどうしても発生します。これにより低下したデータ格納効率、性能を回復するため、データ格納領域を再配置することを、データベースの再編成と呼びます。

＜2＞再構成

　システム利用環境の変化などに合わせ、テーブル構造の変更、インデックス・列の追加などを行う事をデータベースの再構成と呼びます。

Chance問題Point check

DBMSの記憶管理に関する記述のうち、最も適切なものはどれか。

（H18春DB午前問43）

ア　関係データベースの参照制約を実現する処理の高速化に連結リストを用いることが多い。

イ　関係データベースの一つの表は、ページと呼ばれるデータベースの格納単位内に収まるよう管理される。

ウ　クラスタリングとは、磁気ディスク装置へのアクセス効率向上を目的としたデータ格納手法である。

エ　バッファ管理では、通常FIFO（First In First Out）と呼ばれる手法によって、主記憶上のデータ領域を管理する。

解答　Point check　ウ

　*囲み内をクリックすると解答を表示します（表示後ページをリロードすると、再び非表示になります）

書籍紹介

ポケットスタディ データベーススペシャリスト ［第2版］

具志堅融、河科湊著秀和システム　1,500円

データベーススペシャリスト試験は同じパターンの出題が多いため、過去問をたくさん解くことが合格の早道です。しかし、難易度の高い過去問を解くには、勉強が必要であり、多くの時間と労力を必要とします。本書は、プロの講師が推奨する、テキストを少し読み→該当する過去問を解き→理解を深めるというアジャイル的学習法で、驚くほど短時間で合格するツボとコツを解説します。”すき間時間”を活用して効果的な学習ができます！

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